CO2 emission and number of hospital admissions for respiratory diseases: expected hospitalization with artificial neural networks

Authors

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.004.0047

Keywords:

CO2 Emission, Respiratory tract, Artificial neural networks, Campo Grande

Abstract

This study investigated the predictive capacity of ANN’s to explain the number of hospital admissions caused by respiratory diseases in the city of Campo Grande (MS), depending on the volume of CO2 emissions and the number of inhabitants. The relevance of the study is observed by the use of artificial intelligence to assist in the prediction of respiratory diseases in the population due to the effect of the volume of CO2 emitted by motor vehicles. The study is characterized as descriptive-exploratory and the period of analysis was from 2005 to 2016. The data used in the research were obtained from SEMAGRO / MS, IBGE and DATASUS. It was concluded that the RNA model was able to explain, with an error of 0.11, the number of hospitalizations caused by respiratory diseases. It can be said that the model presented satisfactory values ​​for its validation and use.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Raul Asseff Castelão, Universidade Anhanguera

Doutor e mestre em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional pela Uniderp-Anhanguera (2018), MBA Executivo em Finanças pela Escola de Administração de Empresas de São Paulo - EAESP/FGV (2010) e graduado em Ciências Econômicas pela Faculdade Salesiana de Santa Teresa (2007). Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Métodos e Modelos Econométricos e Estatísticos, atuando principalmente nas seguintes áreas de pesquisa: Mato Grosso do Sul, Desenvolvimento Sustentável, Políticas Públicas (planejamento e avaliação), Mercado de Trabalho e Meio Ambiente

João Bosco Arbués Carneiro Júnior, Universidade Federal de Rondonópolis

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Mato Grosso (2000), Mestrado em Ciências Contábeis pela Faculdade de Administração e Ciências Contábeis da UFRJ (2006), Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional pela UNIDERP - MS (2020). Coordena o MBA em Finanças e Controladoria na UFR. Atualmente é professor Adjunto IV e Diretor da Faculdade de Ciências Aplicadas e Políticas da Universidade Federal de Rondonópolis. Tem experiência na área de Análise Financeira Empresarial, Redes Neurais Artificiais e Desenvolvimento Regional. 

Celso Correia de Souza, Universidade Anhanguera

Possui graduação em Matemática pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Penápolis (1972); mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1985) e; doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1994). É professor aposentado pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, Campus de Três Lagoas, MS. Atualmente, é professor doutor da Universidade Anhanguera Uniderp, Campus de Campo Grande, MS. É professor do Curso de Matemática e dos Mestrados em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional, Produção e Gestão Agroindustrial e do Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional da Universidade Anhanguera Uniderp de Campo Grande (MS). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, Otimização e Pesquisa Operacional e Controle Automático de Sistemas. É pesquisador da Fundação Manoel de Barros (FMB) e do Núcleo de Estudos e Pesquisas Econômicas e Sociais (NEPES) que calcula a Inflação da cidade de Campo Grande (MS).

Daniel Massen Frainer, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Santa Maria (2000), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004) e doutorado em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010). Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Mato Grosso do Sul, Desenvolvimento Regional, Economia Industrial, Mercado de Trabalho e Meio Ambiente. Atualmente desenvolvendo projetos relacionados com o tema de Matriz de Insumo-Produto Regional.

Josimar Fernandes de França, Universidade Anhanguera

Possui graduação em Administração pela União Pioneira de Integração Social (2011). Coordenador de Operações - BURGER KING. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração. Especialista em Direito Trabalhista, pela Uninter e Mestre em Gestão e Produção em Agronegócio pela UNIDERP. Responsável pelo resultado do restaurante, planejamento e controle de contas do restaurante, desenvolvimento e motivação da equipe de trabalho, pedidos de mercadorias, acompanhar a execução de check-list, garantir os procedimento técnicos e operacionais de segurança e higiene, fazer recrutamento e seleção da equipe. Dar explicação das metas e resultados e analisar as planilhas das lojas.

Downloads

Published

2021-02-08

Issue

Vol. 12 No. 4 (2021): Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais - Abr 2021

Section

Desenvolvimento, Sustentabilidade e Meio Ambiente

License

The CBPC - Companhia Brasileira de Produção Científica (Brazil CNPJ: 11.221.422/0001-03) the material rights of the published works. The rights relate to the publication of the work anywhere in the world, including rights to renewals, expansions and dissemination of the contribution, as well as other subsidiary rights. All electronically published works may subsequently be published in printed collections under the coordination of this company and / or its partners. The authors preserve the copyright, but are not allowed to publish the contribution in another medium, printed or digital, in Portuguese or in translation.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>