Emissão de CO2 e número de internações hospitalares por doenças respiratórias: previsão de internação com redes neurais artificias
DOI:
https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.004.0047Palavras-chave:
Emissão de CO2, Doenças respiratórias, Redes neurais artificiais, Campo GrandeResumo
Este estudo investigou a capacidade preditiva das RNA’s para explicar o número de internações hospitalares provocadas por doenças respiratórias na cidade de Campo Grande (MS), em função do volume de emissão de CO2 e do número de habitantes. A relevância do estudo é observada pela utilização da inteligência artificial para auxiliar na previsão de doenças respiratórias na população devido ao efeito do volume de CO2 emitido pelos veículos automotores. O estudo é caracterizado como descritivo-exploratório e o período de análise foi de 2005 a 2016. Os dados utilizados na pesquisa foram obtidos junto à SEMAGRO/MS, IBGE e DATASUS. Concluiu-se que o modelo de RNA foi capaz de explicar, com erro de 0,11 o número de internações provocadas por doenças respiratórias. Pode-se afirmar que o modelo apresentou valores satisfatórios para sua validação e uso.
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