Analysis of the efficiency of the sugar and alcohol industries with data envelopment analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.001.0032

Keywords:

Sugar production, Ethanol production, Productive efficiency

Abstract

This article aimed to determine the productive efficiency of sugar and alcohol industries located in the state of Mato Grosso do Sul (MS) and to verify which efficient industries can be references to inefficient ones. A quantitative methodology was used with secondary data, obtained from official organizations, such as: Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and Sugarcane Industry Union (UNICA), using Data Envelopment Analysis (DEA) non-parametric tool that assesses the relative technical efficiency of production units. The years analyzed were 2000, 2005, 2010 and 2015, with one input (sugar cane) and two products (sugar and ethanol). These periods were chosen following IBGE precepts, in order to determine if the companies are compared to past periods and also because of the (in) efficiencies over the periods in the Decision Making Units (DMU). The DEA-CCR model with input orientation was chosen to obtain the sugarcane industries classification. The results showed that the installed companies presented medium to high efficiency in the use of sugarcane. The conclusions showed that the average efficiency decreased between the analyzed periods, however, none of the units presented low efficiency, not even those that were paralyzing the activities.

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Author Biographies

Valdir Antonio Balbino, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Doutor em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional pela Universidade Anhanguera Uniderp de Campo Grande (MS) 2019; Mestre em Agronegócios e Desenvolvimento pela Universidade Federal da Grande Dourados – UFGD (2014); Especialista em Gestão Financeira pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul – UFMS (2003); Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul – UFMS (1999). Professor na Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, nos cursos de Administração (Maracaju-MS) e Ciências Contábeis (Ponta Porã-MS) desde 2005. 

Celso Correia de Souza, Universidade Anhanguera

Doutor em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (1994); Mestre em Matemática pela UNICAMP (1985); Graduado em Matemática pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Penápolis (1972). É professor aposentado pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, Campus de Três Lagoas. Atualmente, é professor do Curso de Matemática e dos Mestrados em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional, Produção e Gestão Agroindustrial e do Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional da Universidade Anhanguera Uniderp de Campo Grande (MS). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, Otimização e Pesquisa Operacional e Controle Automático de Sistemas. É pesquisador da Fundação Manoel de Barros (FMB) e do Núcleo de Estudos e Pesquisas Econômicas e Sociais (NEPES) que calcula a Inflação da cidade de Campo Grande (MS).

Daniel Massen Frainer, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Doutor em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010); Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004); Graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Santa Maria (2000). Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Mato Grosso do Sul, Desenvolvimento Regional, Economia Industrial, Mercado de Trabalho e Meio Ambiente. Atualmente é professor na Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul.

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Published

2020-01-06

Issue

Vol. 11 No. 1 (2020): Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais - Dez 2019, Jan 2020

Section

Desenvolvimento, Sustentabilidade e Meio Ambiente

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