Modelo de regressão linear para investigar a relação entre os valores das empresas do setor de energia no Brasil e os indicadores de curto prazo de empresas

Resumen

Este estudo tem como objetivo principal avaliar se a análise de regressão linear múltipla pode explicar como os indicadores econômicos e financeiros das empresas do setor elétrico brasileiro, como lucro líquido e endividamento total, estão relacionados. A hipótese testada afirma que esses indicadores têm uma relação estatisticamente significativa com o valor econômico agregado das empresas do setor elétrico brasileiro. A pesquisa foi conduzida utilizando uma abordagem hipotético-dedutiva e um procedimento comparativo e estatístico. A análise de regressão linear múltipla é utilizada para verificar a relação entre as variáveis independentes, como o lucro líquido e o endividamento total, e entender como elas influenciam o desempenho das empresas do setor elétrico brasileiro. Outras abordagens que poderiam ser consideradas incluem a regressão logística, caso a variável dependente seja binária, e o uso de painel de dados, que permite analisar dados de diferentes empresas ao longo do tempo. Também seria interessante explorar estudos de eventos para analisar o impacto de eventos específicos nas empresas do setor elétrico. As variáveis dependentes nesse estudo foram omitidas do texto fornecido. No entanto, é importante destacar que as variáveis independentes incluem o lucro líquido e o endividamento total das empresas do setor elétrico brasileiro. Essas variáveis são analisadas para compreender sua relação com o desempenho das empresas. Em resumo, este estudo utiliza a análise de regressão linear múltipla para investigar como os indicadores econômicos e financeiros, como o lucro líquido e o endividamento total, estão relacionados com o desempenho das empresas do setor elétrico brasileiro.