Análise financeira com utilização das redes neurais artificiais aplicadas ao setor de energia elétrica
DOI:
https://doi.org/10.6008/CBPC2179-684X.2022.002.0003%20Palavras-chave:
Análise financeira, Redes neurais artificiais, Setor elétricoResumo
Este trabalho refere-se a coleta de dados financeiros relacionados ao processo de distribuição energética no Brasil com o auxílio e utilização de Redes Neurais Artificais (RNAs). Assim, o objetivo geral do artigo foi construir, treinar e validar um modelo de RNAs, com objetivo específico de verificar as correlações entre as variáveis selecionadas com significativa segurança. O software utilizado para se fazer as análises dos dados foi o SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, a fim de demonstrar o comportamento das variáveis independentes, o modelo apresentou valores e observações satisfatórias para sua validação. Os resultados apresentados se baseiam nos períodos de sua operacionalização, contendo perspectivas, avaliações e a importância dos gestores referente às situações futuras e habilidades financeiras que venham a influenciar o empreendimento da entidade. A análise das demonstrações financeiras tem a capacidade de colher das demonstrações financeiras informações produtivas aos usuários do ramo da contabilidade. Envolve elementos que são capazes de modificar o desempenho concreto que a empresa se encontra, sua capacidade de sustentabilidade e mudanças que possam ter no decorrer de suas atividades. Através da análise das demonstrações financeiras é possível se medir a situação da empresa através dos indicadores. Verificar o grau de liquidez, endividamento e as variações do patrimônio líquido durante os exercícios estudados, com o objetivo de encontrar mecanismos para tomada de decisões dos administradores. É permitido também comparar os índices de evolução ou de queda da entidade com o de outras empresas que operam com os mesmos ramos das atividades, a fim de manter os gestores informados com o andamento do mercado em que se atua.
Downloads
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Revista Brasileira de Administração Científica
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A CBPC - Companhia Brasileira de Produção Científica (CNPJ: 11.221.422/0001-03) deterá os direitos materiais dos trabalhos publicados. Os direitos referem-se à publicação do trabalho em qualquer parte do mundo, incluindo os direitos às renovações, expansões e disseminações da contribuição, bem como outros direitos subsidiários. Todos os trabalhos publicados eletronicamente poderão posteriormente ser publicados em coletâneas impressas sob coordenação desta empresa e/ou seus parceiros. Os (as) autores (as) preservam os direitos autorais, mas não têm permissão para a publicação da contribuição em outro meio, impresso ou digital, em português ou em tradução.