Is intangibility a rewarding strategy?A study on European shareholders returns from 1999 to 2019

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-684X.2021.004.0002

Palabras clave:

Intangible assets, Resource Based View, Total Shareholder Return, Dynamic Capability, Machine Learning

Resumen

Resource Based View (RBV) and Dynamic Capability approach states that the use of resources within a company is strategical in creating value. As an innovative methodological contribution, a machine learning technique on behalf a predictive proxy was used for generating the Total Shareholder Return (TSR) trends in the European non-financial companies quarterly base data, from 1999-2019. The panel data analysis results bring new insights. The question is not Tangible or Intangible anymore but the nature of Intangibility that is deterministic for the TSR. Therefore, not only Intangible Assets, but Capital Expenses, Administrative Costs, Advertisement, Research and Development and EBITDA were fundamental to create value to TSR. These results are important for management conclusions, both practical and academic, in order to review the current notion of ‘expenses’ elevating them to a strategical role in value creation in the architectural company’s structure.

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Biografía del autor/a

Tiago de Vasconcelos, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Pós doutorado em Administração (2020), Doutor em Administração (2018) e Mestre em Controladoria pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2015), MBA em Gestão Empresarial pela USP/ Educon (2006), Bacharel em Administração com ênfase em marketing pela Escola Superior de Administração, Marketing e Comunicação de Campinas (2005), Bacharel em Ciências Contábeis pela Universidade Metropolitana de Santos (2012). Tem experiência na área de Administração, Marketing, Logística, Finanças, Contabilidade, Contabilidade Internacional e Controladoria. Fluente nos idiomas Inglês, Francês e Espanhol e Básico em Alemão. 

Denis Forte, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Pos Doutor, Professor Visitante Senior na Strathclyde Business School em Glasgow patrocinado pelas Capes/Print, Doutor em Finanças pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, Mestre em Administração de Empresas pela FGV/HEC de Paris com intercambio em Cranfield (Inglaterra). Membro do CEPE (Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão) da Universidade Presbiteriana Mackenzie desde 2021. Administrador de Empresas, professor pesquisador no Doutorado, Conselheiro e Consultor. Professor Adjunto na Pós Graduação da Universidade Presbiteriana Mackenzie no Strito Senso - Área de Finanças Estratégicas. Pesquisador na linha de Finanças Comportamentais, Educação Financeira e Finanças Corporativas. Ex-Assessor do Presidente do Instituto Presbiteriano Mackenzie para projetos especiais entre maio/2015 a janeiro/2016. Liderando projetos acadêmicos: Literácia Financeira (internacional), Processo de Decisão Financeira (internacional) e Estrutura de Capital em Empresas Brasileiras (nacional). Premiado duas vezes na Febraban (2016 e 2020). Ex-CFO para América Latina na Macafee/Intel Securities entre 2001 e 2003. Conselheiro na Netsafe Informática entre 2007 e 2012 e na Distribuidora Saas entre 2011 e 2013. Revisor técnico (Nova era de administração - Daft 2010), Artigos no Journal of Eastern European Economics, RAUSP, Ram, BAR entre outras e 2 prêmios acadêmicos (SBFIN e EGEPE). Capitulo de livro inernacional na Springer. Parecerista Ad-hoc da Fapesp. Parecerista em diversos periódicos como a RAC (até 2014) RAUSP desde 2015, BAR (2008-2009, atual), Brazilian Business Review (2016, atual) e eventos (Enanpad, Semead, etc.) Participação em bancas de qualificação e defesa de Mestrado e de Doutorado.

Flávio Luiz de Moraes Barboza, Universidade Federal de Uberlândia

Professor da UFU-Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN), possui graduação em Matemática pela UNESP, mestrado em Biofísica Molecular pela UNESP e doutorado em Finanças Estratégicas pela Universidade Presbiteriana Mackenzie com período sanduíche na Leonard Stern School of Business - New York University, apoiado pelo PDSE-CAPES. Tem experiência na área de Matemática aplicada em Finanças, com ênfase em Gestão de Riscos, Risco de Crédito, Desempenho Financeiro e Análise de Investimentos. Ainda, desenvolve projetos de pesquisa envolvendo machine learning aplicado a Finanças.

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Publicado

2021-11-08

Número

Vol. 12 Núm. 4 (2021): Revista Brasileira de Administração Científica - Out, Nov, Dez 2021

Sección

Finanças Empresariais

Licencia

Derechos de autor 2021 Revista Brasileña de Administración Científica

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