Automation of choosing hot and cold pixels process in the estimate of the sensitive heat flow and evapotranspiration

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.005.0057

Palabras clave:

Automation, Sensible Heat Flux, Remote Sensing

Resumen

Characterize accurately and accurate evapotranspiration (ET) on a global scale has been one of the major determinant challenges in terrestrial ecosystem studies, climate dynamics and hydrological cycle. The goal in this study was to evaluate methodologies presented in the literature proposing a new methodology and automation in the process of selection of hot and cold pixels to need the sensible heat flux H and ET. The study was conducted in four different locations in the state of Mato Grosso, Brazil. And two areas of forest and two formed by pasture. For the H automation process we used the proposed Bastiaanssen et al. (1998a), Gao et al. (2011), and other vegetation using different levels of the literature suggests. The automation of the selection of hot and cold pixels process was successful, showing correlations above 0.83 for the estimates of H and 0.75 for estimates of ET. The identification of hot and cold pixels using the methodology by similarity of neighboring pixels using the average of pixels showed the highest correlations to the H in the study areas. LAI had the best indicator in the automated identification of hot and cold pixels to estimate the daily evapotranspiration (ET24h).

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Biografía del autor/a

Victor Hugo de Morais Danelichen, Universidade de Cuiabá

Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Mato Grosso (2010), mestrado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2012) e doutorado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Tem experiência na área Ciências Ambientais, com ênfase em Micrometeorologia e o uso de Sensores Orbitais nos estudos envolvendo balanço de energia. Além disso, trabalha com temas envolvendo a integração de dados de balanço de energia e produtividade primária bruta com dados de sensores orbitais.

Raphael de Souza Rosa Gomes, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009). Mestrado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2012). Doutorado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Pesquisa na área de Ciências Ambientais com ênfase em evapotranspiração baseado no balanço de energia utilizando imagens de satélites.

Josiel Maimone de Figueiredo, Universidade Federal de Mato Grosso

É Professor Associado do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (IC-UFMT), onde atua no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT). Também é credenciado no Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental do Instituto de Física da UFMT. Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em banco de dados, tratamento de dados ambientais, dados semi-estruturados, dados textuais, big data e software livre. Desenvolve também pesquisas relativas ao uso das ferramentas da Tecnologia da Informação aplicadas em no contexto da Propriedade Industrial, com enfoque no uso de tecnologias de banco de dados e tratamento textual em grandes bases de patentes. Tem atuação na gestão de projetos e de empreendimentos com o desenvolvimento de metodologias de gestão aplicadas em centros de pesquisa e empreendimentos em geral. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (1998); mestrado em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade Federal de São Carlos (2000); doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade de São Paulo - USP (2005); e Pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Sheffield, Inglaterra(2018).

Maísa Caldas Souza Velasque, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Mato Grosso (2010) e mestrado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2013). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física.

Nadja Gomes Machado, Instituto Federal de Mato Grosso

Graduada em Ciências Biológicas (2004) e Estatística (2018), Mestre em Ecologia e Conservação da Biodiversidade (2007) e Doutora em Física Ambiental (2013) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Fez Estágio Pós-Doutoral em Ciências Ambientais na Utah State University, USA (2014-2015). Desde 2008, é docente no Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) com experiência em ensino médio técnico e superior. Desenvolve ações de extensão com a popularização da análise de dados em linguagem R. É credenciada como docente permanente no PPG em Física Ambiental da UFMT, onde orienta em níveis de Mestrado e Doutorado. É líder do grupo de pesquisa em Ciências Ambientais (IFMT) e vice-líder do grupo de pesquisa em Interação Biosfera-Atmosfera (UFMT). Tem publicado artigos em periódicos especializados, bem como é revisora de revistas científicas e de agências de fomento à pesquisa. Também tem participado de ações de cooperação internacional com instituições como UQAM/Canada, NOVA/USA, JENA/Germany, USU/USA, CSU-San Marcos/USA e NMSU/USA. Tem experiência na área de Ciências Ambientais com ênfase em Sensoriamento Remoto, Ecologia Espacial, Bioclimatologia, Estatística Aplicada e Micrometeorologia.

José de Souza Nogueira, Universidade Federal de Mato Grosso

Graduado em Física pela Universidade Federal de Mato Grosso (1980), Mestrado em Física Aplicada pela Universidade de São Paulo (1991) e Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo (1995). Professor Titular da Universidade Federal de Mato Grosso, Bolsista Produtividade CNPq - nível 1A. Credenciado no Programa de Pós-graduação em Física Ambiental/UFMT. Revisor ad-hoc de diversas revistas científicas nacionais e internacionais e tem cooperação internacional com a California State University, San Marcos. Pesquisa na área de Ciências Ambientais com ênfase em evapotranspiração, correlação de vórtices turbulentos, modelagem de trocas de energia entre superfície vegetada e atmosfera e dados micrometeorológicos.

Marcelo Sacardi Biudes, Universidade Federal de Mato Grosso

Graduado em Licenciatura Plena em Física e Engenharia Elétrica, Mestre em Física e Meio Ambiente e Doutor em Agricultura Tropical pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) e Pós-doutor em Ciências Ambientais na Utah State University (USU) e na California State University, San Marcos (CSUSM). É Professor Associado do Instituto de Física da UFMT e credenciado ao Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental da UFMT. Ministra disciplinas na graduação e na pós-graduação e orienta alunos em nível de Iniciação Científica, Mestrado e Doutorado. É líder do Grupo de Pesquisa em Interação Biosfera-Atmosfera da UFMT. Tem publicado diversos artigos em periódicos especializados (nacional e internacional), capítulos de livro e trabalhos em eventos. Tem experiência na área de Ciências Ambientais com ênfase em Micrometeorologia, Climatologia, Sensoriamento Remoto, Instrumentação Micrometeorológica e Análises Espaciais. É revisor ad-hoc de diversas revistas científicas nacionais e internacionais e tem cooperação com pesquisadores das instituições brasileiras IFMT, UFMT, UFAM e UFCG e internacionais com a New Mexico State University, Utah State University e California State University, San Marcos.

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Publicado

2020-06-05

Número

Vol. 11 Núm. 5 (2020): Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais - Ago, Set 2020

Sección

Tecnologia, Modelagem e Geoprocessamento

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