Multiannual analysis of the quality of waters in the tax basin of the brazilian Pantanal

Authors

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.002.0019

Keywords:

Environmental Management, Multivariate Statistics, Principal Component Analysis, Factor analysis

Abstract

The data from the monitoring programs, have been little used to support the decision making of the managers of the hydrographic basins. Several tools can be adopted, but it is essential that the first step is through discriminating analysis. This analysis allows the manager to distinguish, within a set of variables, which are the ones that can be chosen as indicators of impact processes (singularities) of those that are likely to be a long-term variable attribute in the (intrinsic) system. The objective of this study is to identify and evaluate the intrinsic structure and singularities of the water body, based on the physical, chemical and biological variables of water quality, in the Rio Vermelho Basin/MT, using long-term monitoring data (2006 to 2006). 2017), focusing on establishing a technical criterion for prioritizing conservation actions in the basin. The methodology consists of the use of multivariate statistical methods, factor analysis (PA) and principal component analysis (PCA). The results indicated that the statistical methods are efficient to rank the parameters, so that the parameters: color, chemical oxygen demand, total nitrogen, total coliforms, chloride, non-filterable residue, Escherichia coli, total phosphorus, turbidity, total residue have greater weight in the variance and are the characteristic variables of changes in the water body while: air temperature, water temperature; ammoniacal nitrogen; nitrogen nitrite, pH; dissolved oxygen, BOD, orthophosphate, medium flow; and nitrate, can be characterized by low variance as the intrinsic variables of the river, which are natural in the water body. The potential and limitations of the methodology and data are discussed. Considering the complexity of multiple uses of the basin, which include agricultural production areas, conservation units, SHPs, urban areas and indigenous lands, given the scenario of a trend of loss of water quality, it is recommended that the Rio Vermelho Basin be included as a priority in management and conservation strategies.

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Author Biographies

Mayara Oliveira da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) - Campus Universitário de Rondonópolis (CUR) concluída em 2016. É Mestre em Gestão e Tecnologia Ambiental pela UFMT/CUR (2019), com enfase em Gestão Ambiental e de Recursos Naturais.

Ricardo Alves de Olinda, Universidade Estadual da Paraíba

Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba, mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2008) e doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (2012). Atualmente é professor adjunto do Departamento de Estatística, professor do quadro permanente do Mestrado em Saúde Pública da Universidade Estadual da Paraíba, professor do quadro permanente do Mestrado em Gestão e Tecnologia Ambiental da Universidade Federal de Mato Grosso-UFMT, Câmpus de Rondonópolis, foi membro do Grupo de Estudos em Seguros e Riscos GESER da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, atuou no núcleo de modelagem quantitativa. Revisor dos periódicos: Revista Ciência Agronômica (UFC. On-line), Revista de Economia e Sociologia Rural (Impresso), Revista Agroambiente (UFRR. On-line), Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária (RBPV), Revista Ciência e Natura, Revista Principia e Revista Brasileira de Biometria (RBB). Líder do grupo de pesquisa estatística aplicada e computacional da Universidade Estadual da Paraíba. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Aplicada, atuando principalmente nos temas de estatística espacial, extremos espaciais, teoria de valores extremos, planejamento e análise estatística de experimentos e estatística multivariada

Camila Leonardo Mioto, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS (2011), Mestrado e Doutorado em Saneamento Ambiental e Recursos Hídricos pelo Programa Tecnologias Ambientais pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2014 e 2016, respectivamente). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas (SIGs), atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de imagens, análise de bacias hidrográficas, modelagem ambiental, planejamento e análise ambiental. Trabalha com SIGs livres e gratuitos, como o QGIS, gvSIG e SPRING. É Professora do curso de Engenharia Agrícola e Ambiental e do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Tecnologia Ambiental (PGGTA) da Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Rondonópolis.

Domingos Sávio Barbosa, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Ciências Biológicas pela UFMS (2000), mestrado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (2003). Doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (2008) com estágio no exterior na Universidade de Coimbra (Portugal). Tem experiência na área de Ecologia, com ênfase em Ecologia Aquática, atuando principalmente em estudos de Avaliação de Risco Ecológico integrado (solos e águas) e recuperação ambiental. Pesquisador CNPq SET 3A na empresa Aplysia Tecnologia Ambiental - implantação do Laboratório de Ecotoxicologia Terrestre (2009-2010). Representante da UFMT no Comitê de Bacia Hidrográfica do Rio São Lourenço (2014-2015). Membro do Conselho municipal do Meio Ambiente de Rondonópolis (2015-2016). Representante das I.E.S. no Fórum de Combate ao Uso de Agrotóxicos (2016 - atual). Supervisor do Laboratório de Tecnologia e Gestão Ambiental UFMT ? LTGA (2013 ? atual). Coordenador do Laboratório de Poluição Ambiental do NUPEC-FINEP (2016 - atual). Coordenador do Curso de Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental (2018 a 2019). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Tecnologia Ambiental da UFMT (2019 - atual).

Published

2020-02-27

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