Análise de aspectos de dependabilidade em sistemas de data centers integrando as infraestruturas de comunicação, de potência e de refrigeração

Autores

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-684X.2020.004.0016

Palavras-chave:

Dependabilidade, Data Center, Importância para Disponibilidade, Mecanismos de Redundância

Resumo

Data centers estão em constante crescimento impulsionando demandas de novas tecnologias tais como computação em nuvem, comércio eletrônico, o que forçou a disponibilização destes sistemas 24 horas por dia, 7 dias por semana sob pena de grandes prejuízos. Nosso estudo tem por objetivo a melhoria nos aspectos de dependabilidade de sistemas de data centers integrando as infraestruturas de comunicação, de potência e de refrigeração considerando diferentes arquiteturas. Estas arquiteturas foram definidas baseadas no incremento de redundância referente às infraestruturas de potência e de refrigeração considerando uma infraestrutura de comunicação proposta. Por sua vez, este incremento, que é baseado no índice de importância para disponibilidade, aplicado aos componentes destas referidas infraestruturas, considera adaptações de mecanismos de redundância largamente utilizados em projetos de sistemas. Modelos de dependabilidade foram criados utilizando os mecanismos de modelagem Diagrama de Blocos de Confiabilidade e redes de Petri estocásticas baseados em uma abordagem hierárquica que considera as vantagens e possibilidades de ambos os tipos de modelos. Além disso, um estudo foi elaborado para a análise da disponibilidade das diferentes arquiteturas propostas através da aplicação dos modelos hierárquicos.

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Biografia do Autor

Almir Pereira Guimarães, Universidade Federal de Alagoas

Atuou como Consultor de Networking e Telecom para grandes empresas nacionais e internacionais. Desde 2006 é docente da Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1992). Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1997) e Doutorado também em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2013). Tem atuado principalmente nas áreas de Projeto de Infraestrutura, Avaliação de Desempenho e de Dependabilidade, em sistemas computacionais, trabalhando com os seguintes temas: modelagem de desempenho e de dependabilidade utilizando Redes de Petri estocásticas, cadeias de Markov, Reliability Block Diagram e Faul-Tree. 

Alan Pereira da Silva, Universidade Federal de Alagoas

Graduando em engenharia da Computação pela Universidade Federal de Alagoas. Possuí experiência full stack em desenvolvimento web e mobile, tendo participado de alguns projetos. Atuou nas áreas de Projeto de Infraestrutura, Avaliação de Desempenho e de Dependabilidade, em sistemas computacionais, trabalhando com os seguintes temas: modelagem de desempenho e de dependabilidade utilizando Redes de Petri estocásticas e Reliability Block Diagram. Atualmente participa de projetos ligados a Robótica Móvel e Monitoramento Ambiental Autônomo, trabalhando principalmente com a ferramenta ROS (Robot Operating System) e linguagem python.

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Publicado

2020-08-24