Associação de variáveis meteorológicas e ocorrência de covid-19 na cidade de São Paulo, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.005.0024Palabras clave:
Modelo de Regressão Linear Generalizada, Umidade Relativa, SARS-CoV-2, TemperaturaResumen
Vários estudos avaliam a associação entre variáveis meteorológicas e casos de doenças respiratórias, como síndrome respiratória aguda (SARS) e influenza. Desde o surgimento do novo coronavírus (SARS-CoV-2), pesquisadores de todo o mundo uniram forças para estudar a influência de aspectos demográficos, antropogênicos e climáticos na incidência de novos casos da doença. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é apresentar uma avaliação preliminar das associações entre os casos confirmados e de óbitos causados pela COVID-19, nos primeiros dias da contaminação na cidade de São Paulo-Brasil, com variáveis meteorológicas, entre elas, temperatura, umidade relativa, pressão atmosférica e velocidade do vento. Os dados sobre o número diário de casos confirmados e de óbitos do COVID-19, além de variáveis meteorológicas, foram coletados de 26 de fevereiro de 2020 a 6 de abril de 2020. As associações foram medidas usando o coeficiente de correlação de Spearman e as taxas de incidência diária (TIR), com seus respectivos intervalos de 95% de confiança (IC) para cada fator meteorológico foram estimados usando o modelo de regressão linear generalizada com distribuição binomial negativa. Observou-se que temperatura e umidade relativa do ar são variáveis importantes para identificar condições meteorológicas associadas ao número de mortes e casos confirmados de COVID-19. Eventos extremos podem estar relacionados a um aumento no número diário de novos casos e mortes no início da contaminação na cidade de São Paulo.
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