Análise geoestatística de séries temporais de temperatura do ar, evapotranspiração de referência e precipitação pluvial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.003.0056

Palavras-chave:

Geoestatística, Semivariograma, Dependência temporal, Sazonalidade

Resumo

As variáreis climáticas influenciam diversas atividades do meio urbano e agrícola e o estudo do comportamento dessas variáveis ao longo do espaço e do tempo é fundamental para o planejamento dessas atividades. A geoestatística é uma ferramenta que pode ser usada para modelar e interpolar essas variáveis em escala espacial e temporal. Sendo assim, objetivou-se avaliar o comportamento e a dependência temporal das séries mensais de temperatura média do ar, de evapotranspiração de referência e de precipitação pluvial no período de 2000 a 2020 para a cidade de Montes Claros – MG. Os dados foram obtidos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Foi feita uma análise descritiva e semivariográfica das variáveis climáticas e modelos matemáticos foram ajustados aos semivariogramas experimentais. Os dados de temperatura média do ar e de evapotranspiração de referência apresentaram menor variabilidade dos valores quando comparados com os valores de precipitação pluvial. O formato da distribuição dos dados de temperatura média do ar e de evapotranspiração de referência se aproximaram da distribuição normal. A temperatura média do ar e a evapotranspiração de referência apresentaram forte dependência temporal com alcances de 5,6 e 6 meses, respectivamente. A precipitação não apresentou bom ajuste do modelo, conforme constatado na validação cruzada. Contudo, obteve moderada dependência temporal e alcance de 6,3 meses.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2021-01-13

Edição

Seção

Tecnologia, Modelagem e Geoprocessamento