Space-temporal analysis of the dynamics of land coverage and use in the surroundings of the Rio de Janeiro Basin - Bahia/Brazil from biophysical parameters

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2022.009.0003

Palabras clave:

Remote sensing, Biophysical parameters, Spatio-temporal dynamics

Resumen

Changes in land use and cover have been causing serious environmental problems in the savannah systems in the World and specifically in the Cerrado of Brazil. Studies in watersheds by remote sensing can provide information that allows detecting and evaluating changes in the land cover and use. This work aims to analyze the space-time dynamics of the Rio de Janeiro-BA watershed through the biophysical parameters NDVI (Normalized Difference Vegetation Indices), SAVI (Soil-adjusted Vegetation Indices), LAI (Leaf Area Index) and TS (Surface Temperature), estimated through spectral responses of Landsat-5 TM and Landsat-8 OLI/TIR satellite images, between the years 1984 to 2017. The results obtained to portray the various uses of land cover, highlighting the presence of native vegetation, water bodies, exposed soil, rainfed and irrigated agriculture. The relationship between energy flows in the Cerrado of the Rio de Janeiro Basin BA/Brazil proved to be representative compared to the vegetation variation in the analyzed period, favoring local and regional environmental and climatic analysis. The variation of available water in the environment, characterized a strong relationship of the seasonality in the data, reflecting directly with the changes of the indices.

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Biografía del autor/a

Edimar Souza Dias, Universidade Federal do Oeste da Bahia

Bacharel em Humanidades (2014), e Bacharel em Geografia (2019) pela Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB). Nesse percurso acadêmico fui monitor de ensino nas disciplinas de geociências: Cartografia Sistemática e Temática; Sensoriamento Remoto; Geoprocessamento e SIG Aplicado.

Elvis Bergue Mariz Moreira, Universidade Federal do Oeste da Bahia

Bacharelado (2006), Mestrado (2009), Doutorado (2014) e Pós-doutorado (2016) em Geografia (Área: Sensoriamento Remoto), cursados no Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Pernambuco PPGEO-UFPE. Atualmente é Professor Adjunto C - III, da Universidade Federal do Oeste da Bahia, onde foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Geografia (2018-2019), Coordenador do Núcleo Docente Estruturante (2018-2019) e Coordenador do Núcleo Docente de Geografia (2016-2018). Líder do Grupo de Pesquisas em Geotecnologias e Recursos Hídricos - GeoTecHidro. Possui atuação na área de Geotecnologias e experiência com Sensoriamento Remoto aplicado ao monitoramento de recursos naturais, implementados ao Algoritmo de Balanço de Energia da Superfície da Terra (SEBAL), em estimativas de parâmetros biofísicos, componentes do balanço de radiação (albedo da superfície e atmosfera, temperatura de superfície, radiação de ondas curtas, radiação de ondas longas, saldo de radiação), energia (fluxo de calor no solo, fluxo de calor sensível) e fluxos de massa (calor latente e evapotranspiração real 24h) em imagens de sensores orbitais. 

Admilson da Penha Pacheco, Universidade Federal de Pernambuco

Graduação em Física. Mestrado em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Conceito 7 Capes) e Doutorado em Geofísica pela Universidade de São Paulo - USP - Instituto Astronômico e Geofísico - IAG (Conceito 6 Capes). Pós-Doutoramento no Instituto de Ciências da Terra - Universidade do Minho/Portugal. PhD - Professor Titular da Universidade Federal de Pernambuco (Centro de Tecnologia e Geociências - Departamento de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura).Membro Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (UFPE/CTG/DECart). Revisor de Periódicos Internacionais Q1 e Q2 (Web of Science - Journal Citation Reports - JCR) nas áreas de Sensoriamento Remoto e Meio Ambiente. Professor de Graduação e Pós-graduação na UFPE nas áreas de Sensoriamento Remoto e Metodologia da Pesquisa Científica. Consultor de Projetos Pesquisa e Desenvolvimento (PD). Coordenação e Participação em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPq, FINEPE, ANEEL, ANA e FACEPE). Áreas de atuação: Geofísica Aplicada, Geofísica Ambiental, Sensoriamento Remoto, e Análise e Processamento de Imagens de Materiais Naturais e Artificiais.

Jadson Freire da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Doutor (2022) e Mestre (2018) em Desenvolvimento e Meio Ambiente na Universidade Federal de Pernambuco (PRODEMA/UFPE). Especialista em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas (2023) e em Educação Matemática aplicada Mundo do Trabalho (2023) pela Universidade Federal do Piauí (UFPI). Em Estágio Pós Doutoral em Modelagem Hidrológica com ênfase em Sedimentologia (2023 - Atual) pelo Instituto Federal do Maranhão (IFMA/EMAP) e em Especialização em Currículo e prática docente nos anos iniciais do Ensino Fundamental (2023 - Atual) pela Universidade Federal do Piauí (UFPI). Sou Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2023) pelo Centro Universitário Maurício de Nassau (UNINASSAU), Bacharel em Administração (2022) na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Bacharel em Gestão Ambiental (2019) pelo Centro Universitário Maurício de Nassau (UNINASSAU) e Licenciado em Geografia (2015) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) com Concludência em Saneamento Ambiental (2015) pelo Instituto Federal de Pernambuco (IFPE). Sou Pesquisador do Laboratório Interdisciplinar Sociedade, Ambiente e Direito (LISA-D) (IFPI), no Laboratório de Análise e Processamento de Imagens (APRIM/UFPE) e no Núcleo de Estudos em Estratégias das Organizações (NEEO - UFRPE). Sou um dos Editores Chefes da Revista Brasileira de Meio Ambiente (ISSN: 2595-4431) sendo também do Conselho Editorial e Revisor de outros periódicos. Desenvolvo pesquisas junto aos temas Geotecnologias, Planejamento Integrado e Estratégia aplicadas ao meio antrópico, natural e social econômico.

Henrique dos Santos Ferreira, Universidade Federal de Pernambuco

Graduado, Mestre e Doutor em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atua principalmente nas áreas de geografia física (ênfase em climatologia) e geotecnologias, com ênfase em ciência de dados geográficos, sensoriamento remoto, modelagem de dados geoespaciais, estatística espacial e desenvolvimento WEB GIS. Desenvolve e publica pesquisas sobre clima urbano, clima e saúde, dinâmica espacial de arboviroses e sensoriamento remoto ambiental. Possui experiência em programação de computadores, com ênfase no desenvolvimento de análises de dados geoespaciais, análise de séries temporais, no desenvolvimento de dashboards interativos com os módulos Python DASH e PLOTLY, modelagem de bancos de dados relacionais (SQL), bancos de dados geográficos e páginas WEB com HTML, CSS e JavaScript. Tem experiência em ferramentas de análise de dados geoespaciais como ArcMap, ArcGis Pro, Erdas, Qgis e na API Python e JavaScript para Google Earth Engine (GEE) e no desenvolvimento de WEB GIS com ArcGis Online (ArcGis Dashboard, ArcGis APP Builder e ArcGis Experience Builder).

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Publicado

2023-01-08

Número

Vol. 13 Núm. 9 (2022): Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais - Setembro 2022

Sección

Geodésia, Cartografia e Sensoriamento Remoto

Licencia

Derechos de autor 2023 Revista Iberoamericana de Ciencias Ambientales

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