Estimate of the leaf area in function of leaf number in muskmelon

Authors

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.002.0010

Keywords:

Modeling, Growth Analysis, Leaf Area

Abstract

Leaf area data are commonly used in various experiments in agriculture, however, they are usually determined using expensive equipment and destructive analysis. Several methods have been developed to estimate the leaf area of leaves that commonly employ measures such as length and width, however, they are laborious methods because they require that the measurement be made individually. Thus, the present work uses a regression relation to estimate non-destructively the melon leaf area, involving only the number of leaves. The method was tested on 5 melon cultivars: Melody (yellow melon), Goldex (yellow melon), Santa Claus melon, AF-646 (yellow melon), Orange Flesh and Torreon (cantaloupe). The values of leaf area and number of leaves were obtained at least five different times during the culture cycle, totaling 938 samples. The adjusted equations for each cultivar were compared using the model identity test to verify the null hypothesis that the equations are statistically equal. For the 5 cultivars, the determination coefficients (R2) between the actual measured leaf area and the estimated leaf area were equal to or greater than 0.9. Thus, the relationship found presents itself as a promising tool for research that requires precise non-destructive estimates of melon leaf area.

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Author Biographies

Celsemy Eleutério Maia, Universidade Federal Rural do Semi-Árido

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (1995), mestrado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Universidade Federal de Viçosa (1999) e doutorado em Recursos Naturais pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professor Associado da Universidade Federal Rural do Semi Árido. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Meio Ambiente, atuando principalmente nos seguintes temas: meio ambiente, petróleo, modelagem, software e salinidade.

José Mariano da Silva Neto, Universidade Federal de Campina Grande

Bacharel (2016), Mestre (2018) e doutorando em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Desenvolve pesquisas junto ao Laboratório de Engenharia Bioquímica da UFCG na área de processos biotecnológicos com ênfase na produção de bioprodutos a partir de materiais lignocelulósicos. Realizou um intercâmbio pelo Programa Ciência sem Fronteiras na Florida State University (FSU), Tallahassee - Estados Unidos. Durante um ano letivo, fez um curso intensivo de inglês no Center for Intensive English Studies e cursou disciplinas do curso de engenharia química na mesma instituição. Atualmente é Técnico de Laboratório Área Química da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA).

Ana Quézia Carvalho Braga, Universidade Federal Rural do Semi-Árido

Atualmente estudante do curso de Engenharia Agrícola Ambiental na Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Published

2020-02-27