Characterization of fire scars in Governor Indigenous Land, Maranhão/BR

Authors

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2022.006.0021

Keywords:

Protected Area, Fire, Vegetation

Abstract

Occurrences of forest fires in Protected Areas are one of the main forms of destruction of natural resources, since these areas represent alternatives for nature conservation and protection of the customs of original populations. In this sense, the objective was to characterize the scars of fires in the Governador Indigenous Land - MA, including a buffer zone with 49,753.69 ha, in the period from 2000 to 2019. For this purpose, images from LANSAT 5, 7 and 8 satellites were acquired, in which the Normalized Burning Index (NDBR) was applied, in addition to obtaining data on hotspots and deforestation. In the indigenous land, a total of 44,168.85 ha of fire scars and 20,06458 ha in the buffer zone were obtained. Evidencing the year 2010 that had the largest area burned in the IT with 4,480 ha (10.63%) and the year 2012 for the ZA with 4,124.65 ha (8.30%). 14,204 outbreaks were detected between January 2000 and December 2019, of which 7,359 occurred in the TI and 6,845 in the ZA. There were 5,780.8 ha of deforestation in the TI and 41,525.3 ha in the ZA. These results reveal that even with a considerably small area of ​​deforestation throughout the period studied, the Governador TI lacks incentives for the controlled use of fire, based on the ways of life of these communities, since a high degree of burn scars was detected.

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Author Biographies

Kamilla Andrade de Oliveira, Universidade Federal do Maranhão

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Acre(2009), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília(2013) e doutorado em Agronomia (Meteorologia Aplicada) pela Universidade Federal de Viçosa(2017). Atualmente é Docente da Universidade Federal do Maranhão. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Conservação da Natureza. 

Washington da Silva Sousa, Universidade Federal do Maranhão

Possui graduação em Bacharelado Em Física pela Universidade Federal do Piauí (2006), mestrado em física pela universidade de São Paulo (2009) e e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2014). Realizou o pós-doutorado na Universidade de São Paulo, Instituto de Física de São Carlos (2015). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Eletrônica orgânica com dispositivos poliméricos nos seguintes temas: Células eletroquímicas poliméricas emissoras de luz e Condução elétrica em sistemas desordenados. Recentemente, tem trabalhado com internet das coisas (IOT) e sensoriamento remoto com de imagens de satélite e/ou VANTs aplicado ao setor agropecuário, além da análise do desempenho de semeadora e de colhedora em suas atividades de campo. Atuou como Coordenador do Curso de Engenharia Agrícola do CCCh no período de 2018 a 2022. Atualmente, é Professor Adjunto Classe C, nível III, do Curso de Engenharia Agrícola do Centro de Ciências de Chapadinha da Universidade Federal do Maranhão (CCCh/UFMA), Membro Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (PPGCAM/UFMA) e Coordenador do Grupo de Estudos em Tecnologia e Agricultura Digital (GETAD/UFMA).

Carlos Augusto Alves Cardoso Silva, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

Engenheiro Agrícola pela Universidade Federal do Maranhão - UFMA. Mestre em Ciências pelo programa de Engenharia de Sistemas Agrícolas da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ/USP. Atualmente é membro do Grupo de Pesquisa e Extensão em Topografia e Geoprocessamento - TOPOGEO, onde desenvolve pesquisas nas áreas de geotecnologias, topografia, geoprocessamento e sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral aplicado a análises de solos e plantas.

Eduardo Arouche da Silva , Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

Atualmente é aluno regular no curso de mestrado do programa de pós-graduação em Engenharia de Sistemas Agrícolas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP) e MBA em Data Science e Analytics, pela ESALQ. Graduado em Engenharia Agrícola pelo Centro de Ciências Agrárias e Ambientais da Universidade Federal do Maranhão (CCAA/UFMA), no qual foi membro do Grupo de Estudos em Tecnologia e Agricultura de Precisão (GETAP) e do Núcleo de Estudos e Pesquisas em Fitotecnia (NEPF). Foi estagiário na Empresa Brasileira de Pesquisas Agropecuárias (EMBRAPA MEIO-NORTE), tento com agente de integração a Super Estágios. Foi bolsista de iniciação científica (PIBIC-UFMA). Possui Técnico em Agronegócio pelo Serviço de Aprendizagem Rural (SENAR-MA). Tem experiência nas áreas: Engenharia de Sistemas Agrícolas: Agricultura de Precisão e Mecanização Agrícola; Gestão do Agronegócio; Gestão e Elaboração de Projetos; Gestão Ambiental; Gerenciamento e Assistência Técnica Rural; Ensino, Pesquisa e Extensão. 

Rennato Oliveira da Silva, Universidade Federal do Maranhão

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal do Maranhão (2019). Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Engenharia Agrícola, atuando principalmente nos seguintes temas: geotecnologias, desmatamento, metéria orgânica e classificação de imagens. 

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Published

2023-01-08

Issue

Vol. 13 No. 6 (2022): Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais - Junho 2022

Section

Tecnologia, Modelagem e Geoprocessamento

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