Viabilidade de imagens CBERS-4A no planejamento urbano e no mapeamento de floresta plantada em Curvelo, MG

Autores

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2022.011.0024

Palavras-chave:

CBERS-4A, Planejamento urbano, Mapeamento de floresta plantada, Classificação orientada a objetos

Resumo

O objetivo deste trabalho foi verificar o potencial da acurácia temática das imagens da constelação CBERS-4A no mapeamento de floresta plantada e seu potencial de uso no planejamento urbano no município de Curvelo/MG. Todas as análises e processamentos foram realizados utilizando dados e softwares gratuitos de órgãos oficiais. Inicialmente foram selecionadas 2 imagens multiespectrais, isentas de nuvens, do mês de outubro de 2020. Durante o processamento digital das imagens (conversão de sistemas de coordenadas e de referências, conversão dos dados em diferentes formatos, mosaico, recorte etc.) procedeu-se a fusão de bandas, unindo a imagem pancromática (resolução espacial de 2 m) com a imagem multiespectral (resolução espacial de 8 m), dando origem a uma imagem sintética RGB com resolução espacial de 2 metros. Na sequência procedeu-se com a classificação orientada a objetos, considerando as seguintes classes: a) Floresta Natural, b) Floresta Plantada (Eucalipto), c) Vegetação Rasteira, d) Agricultura, e) Infraestrutura Urbana, f) Solo Exposto e g) Rios e Lagos. Para avaliar a acurácia do mapeamento, foi gerada uma matriz de confusão e, logo depois, calculado o Índice Kappa. Adicionalmente, o mapeamento realizado foi comparado com os dados do MapBiomas. A imagem CBERS-4A classificada teve Índice Kappa de 0,838, cujo valor é qualificado como “Excelente” o referido valor é idêntico para o mapeamento do MapBiomas (0,83). O percentual de floresta plantada no município de Curvelo/MG é 17,18 % (56.530 ha) para o mapeamento derivado das imagens CBERS-4A e 15,48 % (51.000 ha) no mapeamento do MapBiomas. Foi possível observar o alto potencial da imagem CBERS-4A fusionada no auxílio ao planejamento urbano tendo em vista a excelente qualidade visual da imagem fusionada. Observou-se ainda, que a imagem CBERS-4A classificada é satisfatória para mapear florestas plantadas e da infraestrutura urbana no município de Curvelo/MG. A pesquisa desenvolvida é original e como a metodologia proposta se valeu apenas de ferramentas gratuitas e dados públicos de órgãos oficiais, acreditamos que essa medida pode contribuir para a replicabilidade do trabalho.

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Biografia do Autor

Marcos de Paulo Ramos, Universidade Federal de Minas Gerais

Graduado em Engenharia de Agrimensura pela Universidade Federal de Viçosa (2010) e em Engenharia Civil (2015), Pós-graduado em Avaliações e Perícias de Engenharia pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2014), Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Doutorando em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é Professor do Departamento de Engenharia Civil e Meio Ambiente do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) e atua como ASSISTENTE TÉCNICO(CONSULTOR) e PERITO.

André Luiz Reis de Souza, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Possui graduação em Engenharia Civil pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2021). Tem experiência na área de Ciências Ambientais, com ênfase em Ciências Ambientais

Marina Lorena Campos Teixeira, Universidade Federal de Minas Gerais

Mestre em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais, na Universidade Federal de Minas Gerais (2018-2020). Especialista em Geoprocessamento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). Graduada em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010-2015). Foi bolsista do programa Ciência sem Fronteiras na University of Stavanger (Noruega) (2014-2015)

Thiago Pena Bortone, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade FUMEC(2010) e mestrado em Engenharia de Estruturas pela Universidade Federal de Minas Gerais(2014). Atualmente é Professor EBTT do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Civil.

Rachel Jardim Martini, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Possui graduação em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2011), mestrado em Engenharia Civil pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2014) e doutorado em Programa Doutoral em Engenharia Civil pela Universidade do Porto (2019). Professora efetiva do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - Unidade Curvelo, integrante do Departamento de Engenharia Civil e Meio Ambiente (DECMA/CEFET-MG), desde 2016. Atualmente está como coordenadora do Curso de Engenharia Civil do Campus Curvelo. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em reabilitação de patrimônio, atuando principalmente com métodos de ensaio não-destrutivos (NDT). Pesquisadora líder do Grupo de Pesquisa LAR - Laboratório de Avaliação e Reabilitação de Ambiente Construído, certificado pelo CEFET-MG. 

Marcelo Antonio Nero, Universidade Federal de Minas Gerais

Atualmente é Prof. Adjunto C, Nível 03, do Departamento de Cartografia da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), credenciado no Programa de Pós-Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais (linha de pesquisa de qualidade temática e orientação de mestrados e doutorado), orientador de alunos de iniciação científica, pesquisador/consultor do Laboratório de Geotecnologias (GEOTEC/IGC/UFMG). Além disso, é atualmente revisor de mais de 10 (dez) periódicos científicos nacionais e internacionais. Realizou pós-doutorado na Universidade de Jaén (Espanha), sob orientação do Prof. Dr. Francisco Javier Ariza López, entre novembro e dezembro de 2021, na área de controle de qualidade de MDTs. Foi Prof. Formador I do Programa de pós-graduação latu sensu de Gestão de Instituições Federais de Educação Superior, subárea de Tecnologias, Universidade Aberta do Brasil (UAB), desde julho de 2019-2020. Adicionalmente, co-orientador de aluno de doutorado no programa de de Pós-Graduação em Engenharia Civil/Informações Espaciais da Universidade Federal de Viçosa (UFV) desde 2017. Foi Prof. Adjunto II do Departamento de Engenharia Cartográfica da Universidade Federal do Pernambuco (UFPE), professor orientador de alunos de iniciação científica e do Programa de Pós Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologia da GeoInformação, coordenador e colaborador de projetos de extensão nessa mesma instituição (2010-2014). Engenheiro Cartógrafo formado pela Faculdade de Ciências e Tecnologia-Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - FCT-UNESP (1994), mestre em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - EPUSP (2000), doutorado sanduíche em engenharia pela EPUSP e com estágio na Universidad de Jáen - Espanha (2005), pós- doutorado concluído em março de 2006 pela EPUSP. Pesquisador Nivel V pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP (2006/2007). Foi Diretor Técnico/Comercial na empresa DVP Brasil Geomática e Ambiental Ltda (São Carlos-SP, 2007-2009), Diretor Administrativo da Associação Brasileira dos Engenheiros Cartógrafos - Regional São Paulo - ABEC-SP (2006-2009), Diretor Secretário do Departamento de Agrimensura do Instituto de Engenharia (2006-2009), membro líder da comissão da UFMG para a Associação Brasileira de Normas Técnicas - ABNT da norma de convenções cartográficas nas escalas 1: 10.000 a 1:1.000 e revisão das normas NBR 13133 e 14.166, pesquisador colaborador no Grupo de Estudos de Controle de Qualidade do Departamento de Transportes da EPUSP. Experiência como Prof. Adjunto nas disciplinas de Cartografia e Transportes (2005) aplicadas na graduação em Turismo pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP e como professor de pós-graduação latu-sensu no SENAC-SP, UNIAMERICA (Foz do Iguacu-PR), FAEMA (Ariquemes-RO) e Faculdade Católica de Uberlândia (Uberlândia-MG). Experiência profissional em Cartografia (básica e aplicada), Geoprocessamento, GNSS, SIG, Geomarketing, pesquisa científica, consultoria e afins.

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Publicado

2023-01-08

Edição

Seção

Tecnologia, Modelagem e Geoprocessamento