Una perspectiva ambiental en el planeamiento de la ferrovía bioceánica: modelamiento cuantitativo de escenarios

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.003.0035

Palabras clave:

Corredores de Viabilidad, Planeamiento de Transporte, Geoprocesamiento, Dinamica EGO

Resumen

En octubre de 2015, China Railway Eryuan Engineering Group Co. LTD, desarrolló un estudio técnico para la construcción de la ferrovía bioceánica Perú – Brasil. El estudio propuso la ruta norte como la alternativa mejor viable. Sin embargo, esta alternativa fue criticada puesto que el proyecto colocó en riesgo comunidades nativas y unidades de conservación naturales; motivo por el cual no fue aprobado hasta ahora por el Ministerio de Transporte y Comunicaciones del Perú. En Brasil, los impactos ambientales son esperados, más allá del propio corredor ferroviario. Conforme relatado en la literatura, el proceso de decisión para los corredores de transporte es complejo y exige estudios de viabilidad económica, técnica y ambiental. Las políticas públicas, sociales y ambientales incluidas en el plan de transporte exigen un gran volumen de datos, actores y opiniones que casi siempre contradictorias, que actualmente requieren herramientas de geoprocesamiento para permitir resultados de calidad y en tiempo hábil. No obstante, no hay protocolos oficiales de SIG para ser utilizados por las autoridades de transporte y comunidades locales con respecto a los escenarios predictivos de los impactos ambientales de la ferrovía bioceánica Perú – Brasil. En este contexto, el artículo propone y analiza un modelo para calcular corredores ambientalmente viables considerados en el planeamiento de la ferrovía bioceánica. La solución reúne técnicas AHP de análisis multicriterio a una estructura GIS. Los resultados permiten una fácil visualización comparativa de las alternativas y calcula el camino mejor viable. La organización de los datos y la transparencia en las reglas de decisión son dos atracciones principales del modelo. La solución es flexible, puesto que permite que las reglas sean moldeadas dinámicamente, lo cual posibilita la reproducción del estudio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Miluska Blas Leon, Universidade Federal de Minas Gerais

Miluska Blas Leon é graduada em Engenharia Ambiental pela Universidade Contiental no Peru. Mestranda em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais, na Universidade Federal de Minas Gerais. Especialização em Monitoramento Ambiental e Modelamento Ambiental no Peru e atuou como docente auxiliar na Universidade Daniel Alcides Carrion.

Rodrigo Affonso Alburquerque Nóbrega, Universidade Federal de Minas Gerais

Rodrigo Affonso de Albuquerque Nóbrega é graduado em Engenharia Cartográfica pela UNESP (1996), Mestre e Doutor em Engenharia de Transportes com ênfase em Sensoriamento Remoto e SIG pela Escola Politécnica da USP e Mississippi State University (2007). Desenvolveu Pós-Doutorado pelo Geosystems Research Institute - Mississippi State University (2010). Possui 23 anos de experiência em geoprocessamento nos setores privado e acadêmico. No Brasil atuou entre 1997 e 2008 na iniciativa privada como engenheiro de projetos, como coordenador operacional de linha de produção em mapeamento ostensivo e aerofotogrametria, e também como consultor e professor em geotecnologias. Nos Estados Unidos atuou entre 2008 e 2012 como Pesquisador Associado e como Professor Pesquisador, onde desenvolveu e compilou modelos de decisão por múltiplos critérios acoplado a sistemas de informação geográfica direcionados ao planejamento de transportes sob apoio do U.S Department of Transportation e U.S. Department of Homeland Security. 

William Leles de Sousa Costa, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Engenharia de Agrimensura pela Faculdade de Engenharia de Minas Gerais (2006), Especialização em Geoprocessamento pela Universidade Federal de Minas Gerais(2007), Especialização em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Minas Gerais(2010) e Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais pela Universidade Federal de Minas Gerais(2013). Atualmente é doutorando no programa de pós-graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais na UFMG, é assistente de pesquisa em Modelagem Ambiental e Geoprocessamento no Centro de Sensoriamento Remoto da Universidade Federal de Minas Gerais onde desenvolve atividades de modelagem da dinâmica da paisagem. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de dados, modelagem ambiental, java, dinamica, amazônia e engenharia de software. Bolsista AT junto ao CNPq através do projeto SimBrasil-2.

Descargas

Publicado

2020-04-02