Evaluation of the climatic forecast for an experimental basin, located in the southern region of Minas Gerais

Authors

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2020.006.0020

Keywords:

Climate change, Climate models, Correction of systematic errors

Abstract

Climate change in the 21st century is an indisputable reality. Effects and impacts have been recorded on the climate and on society in many regions of the planet. More and more severe extreme events are being observed, especially extreme droughts and heavy rainfall, rarely recorded in the past. What made the studies involving changes in climate possible was the high performance of the available climate models, which simulate the dynamic properties of the atmosphere with acceptable precision. Such a process leads to the presence of systematic errors in the outputs of climate models, due to the imperfection in distinguishing the processes that occur in the atmosphere. With these questions, the objective of this work is to evaluate the bias correction technique percentile by percentile, performed for the precipitation and the temperature of the meteorological station of the Jaguara Creek basin, located in Minas Gerais and verify the trend of total precipitation and average temperature over the century using different scenarios. For this analysis, the projections of the Eta-HadGEM2-ES, Eta-MIROC5 and Eta-CanESM2 climate models were used, under the scenarios RCP4.5 and RCP8.5. The monthly results projected by the three models suggest that it was possible to capture the patterns of monthly variations until the end of the 21st century (2006-2099), with the scenarios RCP4.5 and RCP8.5, when compared to baseline period (1961-2005).

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Author Biographies

Estefânia Maria Sousa Zákhia, Universidade Federal de Lavras

Engenheira Ambiental e Sanitarista, pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Atuou no programa de iniciação científica do núcleo de Engenharia de Água e Solo, no Departamento de Engenharia da referente universidade. Trabalha na área de modelagem ambiental, com destaque para os modelos de simulação climática, aplicando os resultados simulados por estes em estimativas futuras da pegada hídrica e erosividade da região sul de Minas Gerais. Atualmente mestranda em Hidrologia pelo programa de Recursos Hídricos da UFLA, trabalhando na implementação do modelo hidrológico distribuído MHD-INPE na bacia hidrográfica experimental do Ribeirão Jaguara, localizada no Alto do Rio Grande. Mediante a calibração e validação do MHD-INPE, serão utilizados dados de entrada dos modelos HadGEM2-ES, CanESM2 e MIROC5, regionalizados pelo modelo Eta, para o ponto em questão, com a finalidade avaliar os impactos das mudanças climáticas na micro escala.

Lívia Alves Alvarenga, Universidade Federal de Lavras

Engenheira Agrícola formada pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Recursos Hídricos durante a graduação. Mestre em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), atuando na área de Hidrometeorologia. Doutora em Recursos hídricos em Sistemas Agrícolas na UFLA com período sanduíche na Purdue University (Crop, Soil and Environmental Sciences - Agronomy Department) utilizando o Distributed Hydrology Soil Vegetation Model; Pós-doutorado em hidráulica e saneamento na área de hidrologia urbana. Atualmente sou Professora Adjunta do Departamento de Engenharia da UFLA.Tenho interesse e atuação nas áreas de agrometeorologia, climatologia, hidraúlica, hidrologia, modelagem hidrológica e mudanças climáticas e de uso e cobertura da terra, transporte de sedimentos e poluentes em áreas urbanas.

Javier Tomasella, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais

Possui graduação em Ingeniería de Recursos Hídricos - Universidad Nacional Del Litoral (1988), mestrado em Engenharia Civil pelo Instituto de Pesquisas Hidráulicas (1992) e doutorado em Engenharia Civil pelo Instituto de Pesquisas Hidráulicas (1995). Atualmente é tecnologista senior do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais onde realiza atividades de pesquisa e desenvolvimento. Atua principalmente nos seguintes temas: modelagem hidrológica, impacto das mudanças do uso da terra e climáticas nos recursos hídricos, detecção e modelagem de extremos hidrológicos, e pesquisas multidisciplinares em recursos hídricos.

Minella Alves Martins, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais

Engenheira Agrícola graduada pela Universidade Federal de Lavras - UFLA. Possui Mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE e Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre também pelo INPE, ambos com foco em modelagem agrometeorológica. Tem experiências em ensino e pesquisa nas áreas de Modelagem agrícola, Agrometeorologia, Climatologia, Mudanças climáticas, Hidrologia, Hidráulica, Uso racional de recursos naturais, Irrigação, Manejo de irrigação, dentre outros.

Published

2020-07-06

Issue

Section

Meteorologia, Climatologia e Mudanças Climáticas

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