Models for determining the daily average air temperature: evaluation and proposal for Brazil

Abstract

A temperature do ar media diária – TMD (°C) é utilizada em diversas atividades envolvendo pesquisa e planejamento agrícola. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a precisão e desempenho de diferentes expressões usadas no cômputo da temperatura do ar média diária (TMD), e a proposição de uma novo modelo para o Brasil. Foram consideradas vinte e uma estações distribuídas em diferentes regiões do país e seis modelos usados no cálculo da TMD: SERRA, AUSTRIA, KAEMTZ, SINOTICO, UFCG e MAXMIN. O desempenho de cada modelo foi analisado por meio do Erro Absoluto Médio (EAM), Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), Índice de Concordância de Wilmott (ICW) e Coeficiente de Correlação de Pearson (CCP). Os resultados indicam que o melhor desempenho/precisão foi obtido pelo modelo UFCG, segundo todas as métricas usadas, tendo apresentado o melhor desempenho em 59, 58, 59 e 43, segundo o EAM, REQM, WIA e CCP, dentre as 84 situações analisadas (21 EMAS x 4 estações do ano), respectivamente. Por outro lado, a pior precisão foi claramente verificada com o modelo MAXMIN, seguido do AUSTRIA e KAEMTZ. Conclui-se que para as condições brasileiras os métodos UFCG, SINOTICO e SERRA se apresentaram como os de melhor desempenho e precisão. No entanto, para a revisão de séries de dados pretéritos da TMD recomenda-se o UFCG pela maior precisão apresentada. Deve-se evitar, sempre que possível, a determinação da TMD com base nas temperaturas do ar máxima e mínima diárias, ainda muito em uso no Brasil e Estados Unidos, pela sua alta imprecisão.