Modelagem e previsão de temperaturas médias mensais de Rio Paranaíba/MG utilizando modelos de séries temporais

Resumo

Os modelos de séries temporais são largamente utilizados no estudo de variáveis climatológicas como a precipitação, umidade e temperatura. Neste artigo, aplicou-se a metodologia Box & Jenkins no intuito da obtenção de um modelo estatístico para previsão de valores futuros de temperatura média mensal para a cidade de Rio Paranaíba-MG. Utilizaram-se dados de temperatura média de dezessete anos (janeiro de 2002 a dezembro de 2018) para o ajuste do modelo. Para o período de teste, foram utilizados os dados do ano de 2019. A análise permitiu identificar na série temporal em estudo, a presença dos componentes, tendência e sazonalidade. Diversos modelos do tipo SARIMA (Autorregresivo Integrado e de Médias Móveis Sazonal) foram ajustados. Dentre os modelos, selecionaram-se os que obtiveram os menores valores dos critérios AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion) e EQM (Erro Quadrático Médio). O modelo escolhido foi o modelo SARIMA (0,1,2) (3,1,0)₁₂ que traduziu bem a dinâmica temporal da série para fins de previsão. O referido modelo obteve um bom ajuste à série de temperaturas médias observadas, apresentando para um horizonte previsto de dozes meses, um valor de 1,25 para o EQM.