Modelos de determinação da temperatura do ar média diária: avaliação e proposta para o Brasil
DOI:
https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.010.0021Palavras-chave:
Temperatura compensada, Variabilidade climática, Temperatura máxima diáriaResumo
Daily mean air temperature – TMD (°C) is used in numerous activities involving agricultural research and planning. The objective of this research is to evaluate the accuracy and performance of different expressions used in average daily air temperature (TMD) computation, and the determination of a new proposal for Brazil. We select twenty-one stations distributed in different regions of the country, and we used six models in the calculation of the TMD: SERRA, AUSTRIA, KAMTZ, SYNOPTIC, UFCG e MAXMIN. The performance of each model was analyzed using the Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Wilmott's Concordance Index (ICW) and Pearson's Correlation Coefficient (PCC). The results indicate that the best performance/accuracy was obtained by the UFCG model according to all four metrics used, and presented the best performance in 59, 58, 59 and 43 of the 84 analyzed situations (21 AWSs x 4 seasons) according to the EAM, RMSE, WIA and PCC, respectively. On the other hand, the worst performance was clearly verified with the MAXMIN model, followed by AUSTRIA and KAEMTZ. It is concluded that for the Brazilian conditions the SYNOPTIC, UFCG and SERRA methods presented the best performance/accuracy and for this reason it is recommended that they be used throughout the national territory. However, for the review of the data series of the TMD, the UFCG is recommended for the best performance presented. The determination of TMD based on daily maximum and minimum air temperatures, very often in use in Brazil and the United States, should be avoided due to their high imprecision.
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