Trabalho e sazonalidade: econometria como ferramenta aplicável a vagas de emprego no Brasil

Resumen

O desenvolvimento econômico nacional encontra-se intimamente ligado à quantidade de empregos disponíveis. Assim, para estudar esse desenvolvimento, tornou-se necessário analisar variáveis relacionadas a ele, tais como admissões e demissões. Para tanto, o objetivo deste estudo detém-se em encontrar modelos matemáticos capazes de explicar o comportamento dessas variáveis por meio de modelos de previsão lineares (ARIMA), tendo sido possível com a aplicação da metodologia de Box e Jenkins. A análise refere-se à quantidade de admissões e demissões, no período de maio de 1999 até outubro de 2022. Os modelos matemáticos encontrados para a variável de admissões foi um SARIMA(1,1,1)(1,1,0)₁₂, bem como para demissões, também um SARIMA(1,1,0)(2,0,0)_1,12. Esses modelos são capazes prever o comportamento das séries, acompanhando a movimentação econômica do país. Dessa forma, pode-se proporcionar um estudo mais aprofundado sobre o desenvolvimento econômico, por meio dessas modelagens, visando identificar as melhores épocas do ano para a troca de emprego, quando ocorre maior quantidade de vagas livres no mercado, assim como, se utilizar desses modelos para aliar a séries de índices econômicos e embasar o comportamento dessas variações.