Projeção do diâmetro de árvores de Hevea brasiliensis por meio de modelos mistos não lineares

Autores

DOI:

https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.001.0004

Palavras-chave:

Modelos de crescimento e produção, Autocorrelação, Heterocedasticidade

Resumo

O estudo teve como objetivo avaliar a acurácia de modelos mistos não lineares na projeção do crescimento em diâmetro de árvores individuais de Hevea brasiliensis. A área de estudo está localizada no município de Linhares, Espírito Santo e possui área total de 784 m². As árvores estão plantadas no espaçamento de 2,0 x 2,0 m. As medições do diâmetro a 1,3 m do solo das árvores foram realizadas anualmente dos dois aos 14 anos de idade. Foram ajustados três modelos não lineares considerando efeitos fixos e efeitos aleatórios, sendo estes os modelos de Pienaar e Schiver, Mitscherlich e Chapman-Richards. A avaliação das estimativas geradas pelos modelos mistos e fixos foi realizada, tanto para o ajuste como para a projeção, com base no coeficiente de correlação (r), viés [V (%)], relative root mean square error [RMSE(%)]. O desempenho dos modelos de regressão quando considerado também efeitos aleatórios foi superior aos modelos de efeito fixo, sendo capaz de modelar a heterocedasticidade e a autocorrelação observada na análise gráfica dos ajustes dos modelos com efeito fixo.  O RMSE mais baixo dos modelos de efeito fixo foi 4,53% e para o efeito misto foi 3,71%. Quando comparado o valor de RMSE da projeção, o menor valor obtido com o modelo de efeito fixo foi de 22% e com efeito misto de 4,38%. A utilização de modelos de efeitos fixos e aleatórios resultou em ganhos significativos de acurácia, boa aplicação em dados agrupados e permitiu modelar a heterocedasticidade e a autocorrelação dos dados.

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Biografia do Autor

Sandro da Silva Barros, Universidade Federal do Espírito Santo

Bacharel em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Piauí, Campus Professora Cinobelina Elvas em Bom Jesus (PI). Professor substituto na mesma instituição de ensino de junho de 2013 a junho de 2015. Trabalhou na Empresa São João Transmissora de Energia, setor de Meio Ambiente, de junho de 2015 a junho de 2016. Mestre em Ciências Florestais, linha de pesquisa Manejo de Recursos Naturais, área de atuação Mensuração, Otimização e Manejo Florestal, conclusão em 2018.

Jeferson Pereira Martins Silva, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutorando do programa de pós graduação em Ciências Florestais da UFES, com mestrado em Ciências Florestais pela mesma Universidade e graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Atua na área de aprendizagem de máquina aplicada à modelagem de crescimento de produção florestal; otimização para alocação de infraestrutura na Amazônia, auxiliando o desenvolvimento sustentável; otimização e alocação de equipes de combate a incêndios florestais, e; uso de dados Lidar para estimação de variáveis biofísicas em povoamentos florestais. Possui conhecimento em linguagem de programação R, Python e MatLab.

Evandro Ferreira da Silva, Universidade Federal do Piauí

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Acre (2013) onde foi presidente do Centro Acadêmico (2011-12), Participou como bolsista nos projetos Ciliar Cabeceiras o Purus, Ciliar Só-Rio Acre e Socieconomia dos extrativistas envolvidos com a oferta de latex para a empresa Natex, Xapuri-Ac do qual resultou sua monografia. Cursou mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo (2015), estando sob orientação do Prof. Dr. Gilson Fernandes e Coorientação do Dr. Evandro Orfanó Figueiredo, desenvolveu o trabalho de dissertação "Alocação de pátios de estocagem em plano de manejo na Amazônia por meio de programação matemática". Atuou como bolsista CNPq (SET-F) na empresa DAP Engenharia Florestal no projeto Charcoal ID. Doutor em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo (2019), sob orientação do Prof. Dr. Gilson Fernandes e Coorientação do Dr. Evandro Orfanó Figueiredo, desenvolveu o trabalho de tese "Planejamento da exploração em florestas nativas manejadas da Amazônia por meio de pesquisa operacional". Possui afinidade nas áreas de: Economia florestal, Planejamento de manejo florestal em florestas nativas (MODEFLORA), otimização florestal (Lindo, Lingo, Lp solve, CPLEX) , SIG (ArcGis), Biometria Florestal. Participa dos projetos em andamento "Planejamento da colheita em florestas nativas da Amazônia por meio de pesquisa operacional", "Estimação de variáveis biofísicas de espécies florestais utilizando aeronaves remotamente pilotadas", "Avaliação econômica de diferentes modelos de sistemas silvipastoris" e "Utilização de aeronaves remotamente pilotadas para mensuração e monitoramento de variáveis biofísicas de um sistema silvipastoril". É participante dos grupos de pesquisa Geotechnology Applied to Global Environment - (GAGEN) e Centro de Estudos em Ecologia e Manejo da Amazônia - CEEMA. Atualmente, é professor substituto na UFPI/CPCE, Bom Jesus, PI.

Jeangelis Silva Santos, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutor em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo, atuando na área de Sensoriamento Remoto aplicado ao Manejo Florestal. Atualmente é Técnico em Desenvolvimento Agropecuário no Instituto de Defesa Agropecuária e Florestal do Espírito Santo (IDAF).
Possui experiência nas áreas de inventário florestal, modelagem do crescimento e produção de florestas, redes neurais artificiais, sistemas de informações geográficas, sensoriamento remoto, LiDAR e Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) aplicados ao inventário florestal.
É pesquisador do grupo de pesquisa do CNPq Geotechnology Applied to Global Environment (GAGEN).

Adriano Ribeiro de Mendonça, Universidade Federal do Espírito Santo

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Espírito Santo (2004), mestrado em Produção Vegetal pela Universidade Federal do Espírito Santo (2006) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2010). Atualmente é Professor Associado I da Universidade Federal do Espírito Santo. Atua como como orientador de mestrado e doutorado no Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais da UFES. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Dendrometria, Inventário Florestal e Manejo Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: crescimento e produção florestal e técnicas de inteligência artificial. 

Gilson Fernandes da Silva, Universidade Federal do Espírito Santo

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (1992), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa (1995), doutorado em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa (2001), pós-doutorado pela Universidade de Brasília-UnB (2002) e pós-doutorado pela Universidade da Flórida, Estados Unidos (2013). Bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq, atualmente é professor Titular do Departamento de Ciências Florestais e da Madeira da Universidade Federal do Espírito Santo. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Ordenamento Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: Mensuraçao Florestal, Manejo Florestal e Otimização.

Nívea Maria Mafra Rodrigues, Universidade Federal do Espírito Santo

Engenheira Florestal formada pela Universidade Federal Rural da Amazônia, com experiência na área de educação ambiental, plantio de mudas, arborização urbana, inventário florestal e economia florestal. Atualmente está cursando mestrado em Ciências Florestais na Universidade Federal do Espírito Santo.

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Publicado

2020-09-15

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