Aplicando algoritmos de mineração não supervisionados para inferir o perfil de pacientes internados

Autores

  • Luiz Fernando Stopa Arcenio Universidade Federal da Grande Dourados

DOI:

https://doi.org/10.6008/SPC2179-684X.2014.002.0017

Palavras-chave:

Mineração de Dados, Algoritmo, Segmentação

Resumo

A melhoria da qualidade das informações e da tomada de decisão incentiva a exploração de novas perspectivas sobre as informações hospitalares. Neste contexto não é suficiente apenas ter um BI, é necessário conhecer a realidade e desta forma se preparar para o futuro. A união das ferramentas de BI com as de mineração de dados possibilitam esta melhoria. A ferramenta de data mining Weka foi utilizada para determinar o perfil dos pacientes internados em 2013 no Hospital Universitário da UFGD/EBSERH para desta forma identificar os maiores grupos de pacientes do hospital, conseguindo assim melhorar as práticas administrativas e assistenciais no atendimento a estes pacientes, tendo estes grupos como prioridade.

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Biografia do Autor

Luiz Fernando Stopa Arcenio, Universidade Federal da Grande Dourados

Graduado em Bacharel em Análise de Sistemas pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2003). Pós-graduação de Especialização em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras/MG, Pós-graduação de Especialização em Gestão de Recursos do SUS pela UNIDERP e Curso de Aperfeiçoamento em Gestão de Projetos de Investimentos em Saúde pela Fundação Oswaldo Cruz - FIOCRUZ/RJ. Atualmente sou Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal da Grande Dourados. Tem experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em Administração de Sistemas de Informação, Business Intelligence e Data Mining, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologia da informação, Banco de dados: Firebird e PostgreSQL, e administração de servidores linux.

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Publicado

2014-11-19

Edição

v. 5 n. 2 (2014): Revista Brasileira de Administração Científica - Anais do Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação (SBTI 2014)

Seção

Sistemas e Tecnologia da Informação

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